为什么说区间估计是统计学最重要的内容？

为什么说区间估计是统计学最重要的内容？

统计学中有两大分支——描述性统计学（description stats）和推断性统计学（inference stats）。

推断性统计学中，很重要的一点就是区间估计。

三种估计区间

置信区间

置信区间（confidence intervals）是最常用的区间估计。

其估计对象为群体参数（诸如平均数，标准差，比例等），来源为样本采样，产生误差的原因为采样误差

预测区间

预测区间，指的是通过一定的模型（比如线性模型）得到某个数据的预测值，并估计预测值的区间。

预测遇见一般比置信区间（对于预测的置信区间，可以把参考对象设置为预测的平均数）更宽。因为置信区间只考虑到了样本中的取样误差，而预测区间还得考虑到预测的不确定性。

忍受区间

忍受空间，在置信空间的基础上，增加了包含群体比例这一参数。