DeepMind巨额亏损的背后，今天的AI是否选对了方向？

DeepMind巨额亏损的背后，今天的AI是否选对了方向？

对于AI这个未来绕不开的趋势，潮流，它绝对是人类最有用的发明，很多公司地研发，虽然暂时看不到表面的盈利，它只是阶段性的，而DeepMind造成巨亏损并不完全正确。

尽管该部门没有任何产品，其主要支出部门是研究部门，但与其他平庸初创企业相比，谷歌以相当低的价格（6亿美元）收购了该部门，当时这些初创企业的销售价值超过数十亿美元。

事实上，这一举措为谷歌带来了千倍的回报。还记得AlphaGO吗？该软件程序击败了世界上最专业的Go玩家，甚至是世界冠军。Go是一款经典的中文游戏，每一步都有比宇宙中原子数更多的可能移动。这个游戏几乎不可能通过引导方法来解决，并且认为需要几十年才能通过计算机来解决。解决这些复杂的战略游戏为规划和优化问题开辟了许多新的机会。

随着谷歌以6亿美金收购英国非营利性研究机构Deepmind，投资必须得到回报。

与AlphaGo一样，在复杂游戏中击败人类的相同类型的算法正在更实际的领域中应用。

2017年，谷歌已经应用了Deepmind AI来提高其数据中心能效40％，这对谷歌每年花费数亿美元用于数据中心运营来说是巨大的。

谷歌的尖端人工智能部门耗资数百万美元，但同时也允许谷歌同时节省数百万美元。

对于未来无论从哪个正面行业的投入都是值得的，有一天会有井喷一样的回报出现。

deepmind巨额亏损只是账面上的数字，是否关注过deepmind的研发成果？这家公司被google收购的时候并非作为一家商业公司使用，而是专注于研发次时代的AI技术，让google在AI领域遥遥领先，现在deepmind做到了，它回馈给google最好的零和游戏训练策略的引擎，虽然只是应用在围棋领域，但是算法和训练方法稍加改变便可以放在其他增强学习领域。

另外deepmind所推出的商用产品的指标也是业界领先的水平，代表了AI最强阵营的实力。只是这家公司并不想商业化，也无意加入google的商业化计划中，他们只想研发AI相关的技术，google只需要提供资金，并不希望google参与到公司的管理中来。所以才会亏损。如果公司准备商业化，将已经研发的成果稍加修缮就可以投入到落地的项目中去，实现盈利，但是同时公司也需要付出相应的精力去做落地去维护后续的产品，意味着在AI中的领先优势可能从此消失。